信息与计算科学(国家级一流本科专业)
本专业始建于2001年，依托数学一级学科，是以科学与工程计算、智能信息处理为背景，由数学、信息科学、计算机科学、人工智能等学科交叉渗透而形成的理科专业。专业拥有数学一级学科硕士学位授权点。
培养目标：重点围绕高性能计算及应用领域，旨在培养学生在信息技术、科学与工程计算、数据处理与分析等方面具备研究和开发的基本能力，成为数学基础扎实，算法优化与计算机技术精通，数据挖掘与分析熟练，富有创新精神和实践能力的高素质创新应用型人才。
专业特色：以国家重大战略和新旧动能转换产业需求为导向培养人才，以国家超算、山东省人工智能研究院为依托，重数学理论基础，强计算实践应用，瞄准高性能计算、大数据、人工智能人才需求，坚持多学科交叉融合，建设“数学+数据科学（人工智能）+X”混合型教学团队，着力构建多主体协同育人机制。
主要专业课程：《数学分析》是数学各专业的一门重要的专业基础必修课程和考研课程之一。讲授极限、连续、级数理论、微积分的理论和方法，使学生理解定积分在科学技术中的重要作用，提升分析和解决问题的能力，为后续学习更高级的数学知识或从事相关领域的研究工作打下坚实的理论基础。
《高等代数》是数学各专业最重要的基础必修课程和考研课程之一。讲授多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧式空间等，培养学生的代数基础理论和思想素质，掌握代数中的基本论证方法，认识高等代数在5G技术、导航系统等领域的应用，提高分析问题、解决问题的能力.
《并行计算》讲授Linux操作系统与程序开发环境、消息传递编程接口MPI等、程序性能评价与优化，讲授并行算法设计与实现实例，内容包括自适应数值积分、矩阵并行计算、FFT算法与应用、二维Poisson方程、二维热传导方程等。使学生充分了解我国在高性能计算的研究进展以及我国超级计算机的研制情况，并为我国高性能计算添砖加瓦。
《数据结构与算法》是计算机学科各个专业必修的专业基础课，该课程主要讲授数据对象之间的相互关系，包括，数据对象的结构形式、各种数据结构的性质及其在计算机内的表示，各种结构上定义的基本操作和算法，以及数据结构的应用等内容。本课程也为学生学习操作系统、编译原理和数据库等后续课程奠定基础。
就业去向：主要进入科技、信息产业、经济、金融、教育等企事业单位和相关部门从事科学研究、工程计算、数据处理和数据挖掘、应用开发、软件维护、教育教学等工作，也可报考数学、计算机、人工智能、控制、金融等学科的硕士研究生。
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